本文转载自公众号 AI科技大本营,原文地址

Top 1:Pytext(4176 Stars)

一个基于 PyTorch 构建的 NLP 建模(基于深度学习)框架,由 Facebook Research 开源贡献。核心功能可以支持文本分类、序列标注等神经网络模型。

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Top 2:Jax(2734 Stars)

Jax 集合 Autograd 和 XLA 的高性能机器学习研究的工具,由 Google 开源贡献。很多人都说 Jax 是 TF 的替代品,更简洁易用。

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Top 3:Reaver-pysc2(323 Stars)

Reaver 是一个深度强化学习的代理。没错,星际 II 就是基于此代理进行训练的。

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Top 4:PySyft(2552 Stars)

PySyft 是一个用于深度学习安全、隐私问题的 Python 库。由 OpenMind 开源。

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Top 5:Image-super-resolution(267 Stars)

Keras 实现的图像超分辨领域的 Residual Dense Network。

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Top 6:BERT-as-service(1703 Stars)

使用 Google 的 BERT 模型应用与句子编码任务中,把一个可变长度的句子映射到固定长度的向量中。

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Top 7:Transparent_latent_gan(1302 Stars)

用监督学习与 TL-GAN 控制图像的编辑与生成。

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Top 8:Self_driving_pi_car(667 Stars)

Self-Driving Pi Ca r是一款基于深度神经网络的自动驾驶汽车,它结合了 Lego Mindstorms NXT 与 Raspberry Pi 3 的计算能力。

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Top 9:Gandissect(972 Stars)

Gandissect 是一款基于 PyTorch 的工具,用于可视化和理解 GAN 的神经元。

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Top 10:Aleph_star(138 Stars)

论文《Reinforcement Learning with A* and a Deep Heuristic》的实现。

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