本篇文章為讀者投稿文章。原作者：韓英博士（鄭州大學醫學院）

近期,新型冠狀病毒肺炎（NCP）的疫情突如其來,讓人們有些措手不及。但是為了實現更好的防疫抗疫效果，不少科研人員紛紛應用諸多技術手段來抗擊疫情。其中人工智能技術已成為這場防疫抗疫攻堅戰的有力武器之一；它在疫情防控、圖像分析、輔助診斷、疫苗研發等方面助力防疫抗疫工作。

在疫情防控方面

新型冠狀病毒肺炎來勢洶洶，但是它依然可防可控。採取有效的措施預防，戴口罩、勤洗手、居家隔離等都是非常行之有效的方法。例如戴口罩是預防傳染病最重要、最有效的防控手段之一，可以有效降低感染新型冠狀病毒的風險。又如體溫篩檢是此次疫情中篩查排查可疑病例的一個手段。人工智能技術在疫情防控的各個應用場景中都可發揮重要作用，這些應用場景都能直接為患者或者潛在的患者人群帶來切實好處。

北京曠視科技有限公司最近推出一套用於發熱及潛在被感染對象識別、篩查與分析的人工智能新系統「明驥」。該系統通過前端紅外相機，鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，利用人工智能技術輔助工作人員快速定位體溫異常者；做到了在佩戴口罩的情況下，也能精準鎖定。目前，「明驥」已應用在地鐵、火車站、機場、集中辦公區等人流量較大的區域。

在圖像分析方面

醫療影像數據是醫療數據的重要組成部分，人工智能技術能夠通過快速準確地標記新型冠狀病毒肺炎的特定異常結構來提高圖像分析的效率，以供放射科醫生參考。提高圖像分析效率，可讓放射科醫生騰出更多的時間聚焦在需要更多解讀或判斷的內容審閱上，從而有望緩解他們供給缺口問題。另外，這還可避免放射科醫生以及臨床醫生被別人感染，降低他們的安全風險。

上海人工智能研究院與杭州健培科技有限公司聯合研發的新冠肺炎影像雲檢測平台最近正式上線，對全國醫院進行免費影像雲診斷服務，並對所有醫療機構和各級政府免費開放，將高效、準確地為放射科醫生以及臨床醫生提供決策依據，助力疫情防控。影像雲檢測平台上線後，能夠協助地方更早期的發現有影像表現的病人，做到更快速的隔離、診斷與治療。

在輔助診斷方面

醫療診斷是一個綜合考慮各種影響因素的判斷過程；利用人工智能技術輔助診斷新型冠狀病毒肺炎，能夠在短時間內精準地預判病情，對提高患者預後具有重要作用。人工智能技術輔助診斷的功能既可以精確分割CT掃描部位的病灶；還可以對病灶的CT影像做分析，找出疑似病變和組織結構的異常，並給出診斷方向。在質控及病變識別方面，具有更為寬泛的使用範圍。

在CT影像快速診斷方面，北京推想科技與武漢同濟醫院、深圳市第三人民醫院合作研髮針對新型冠狀病毒肺炎特別版，該版利用人工智能技術的深度學習、圖像識別等對檢出的病灶進行測量、密度分析，支持患者前後片對照，提供量化數據對比結果，幫助醫生更快完成疑似患者診斷。北京安德醫智聯合解放軍總醫院正在研發新型冠狀病毒肺炎CT影像人工智能輔助診斷系統，免費提供給全國各級醫院使用。

在疫苗研發方面

隨着疫情持續，很多民眾非常關心疫苗等相關藥物的研製進展。據介紹，無論是對病毒進行基因測序，找到病毒來源以及傳播宿主，還是研製病毒疫苗或者特效藥，人工智能技術都大有用武之地。例如傳統的新葯研發需在實驗室中對數百種藥物成分進行生物測試，這一過程往往要耗費不少時間，而人工智能技術可以極大加速這個過程。

浙江大學最近利用人工智能技術在已有的藥物中找到兩種抗擊疫情藥物；疫苗研發工作已經取得了階段性的成果。現在這兩種藥物已經在浙江省新型冠狀病毒感染的肺炎患者中使用,下一步計劃用它們替代其他效果欠佳的藥物。據了解,將人工智能技術用於篩選和研製藥物,能夠幫助科研團隊快速找到可能對治療新型冠狀病毒感染有效的藥物；這是人們所期待的。

由上可知，人工智能技術在防疫抗疫工作中大有用武之地。可以預料，作為一種綜合性極強的技術，人工智能將在醫療健康領域內得到越來越多的應用,並將成為影響醫學行業發展的重要科技手段。正如我國著名學者周海中教授曾經指出的那樣：「隨着社會的發展和科技的進步，人工智能技術將在醫療健康領域大顯身手；其成果會不斷湧現，應用前景令人期待。」